«LLMOps: управление большими языковыми моделями».

Книга посвящена практическим аспектам внедрения и эксплуатации крупных моделей машинного обучения (LLM). Она охватывает полный цикл жизни проектов на базе LLM, начиная от выбора подходящей модели и подготовки данных, заканчивая развертыванием решений и контролем качества.

Основные темы:
- Архитектура и разработка LLM.
- Операционные процессы (LLMOps).
- Адаптация моделей к домену и оптимизация инфраструктуры.
- Безопасность и приватность данных.
- Методы оценки и мониторинга производительности.

Особое внимание уделено решению ключевых проблем внедрения LLM, таких как размер и сложность моделей, скорость обработки запросов, этика и стоимость. Книга предназначена для инженеров, специалистов по данным и менеджеров, желающих эффективно интегрировать LLM в бизнес-процессы.

Об авторе

Аби АРИАН возглавляет собственную компанию Abide AI, исследует искусственный интеллект и машинное обучение, почти 10 лет разрабатывает ML-системы для бизнеса. Работала приглашенным научным сотрудником в Лаборатории когнитивных систем Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Аби развивает науку в области агентов, распределенных многоагентных систем и GPU для масштабных задач ИИ.

«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию». — Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft